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viernes, septiembre 12, 2025
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Framework Laptop 16: Potencia modular con Ryzen AI y RTX 5070

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Framework Laptop 16: una Actualización Monumental

La evolución del hardware portátil pega un salto monumental con la última actualización del Framework Laptop 16.Este dispositivo, que ya brillaba como un referente en modularidad, ahora sube la apuesta con los potentes procesadores Ryzen AI y un flamante módulo gráfico Nvidia GeForce RTX 5070. Este combo no solo promete redefinir el rendimiento en portátiles, sino que también solidifica la visión de un futuro tecnológico más sostenible y, sobre todo, actualizable. Un verdadero game-changer en el mundo de los portátiles modulares.

La compañía Framework ha anunciado una renovación a lo grande para su Laptop 16. Los pre-pedidos, por cierto, arrancan hoy mismo, ¡así que prepárate! Las primeras unidades, cargadas con estas novedades, empezarán a enviarse en noviembre. Un calendario que, sin duda, marca un antes y un después para el hardware de alto rendimiento con diseño modular.

Disponibilidad y Opciones de Configuración

La edición «Hazlo Tú Mismo» del Framework Laptop 16 arranca en unos competitivos 1.499 dólares. Esta opción, pensada para los más manitas, permite configurar a gusto componentes esenciales. la modularidad se mantiene como su sello distintivo, garantizando un camino claro para futuras actualizaciones.

Módulo Gráfico Nvidia RTX 5070: Rendimiento Detallado

El músculo gráfico principal de esta renovación es, sin duda, el módulo Nvidia GeForce RTX 5070. esta GPU, en su versión móvil, viene equipada con 8GB de memoria VRAM GDDR6 y un impresionante conteo de 4.608 núcleos shader. ¡Potencia pura!

Este módulo deja atrás, y por mucho, al anterior Radeon RX 7700S.La mejora es palpable, especialmente en esas aplicaciones que exprimen al máximo el hardware y, claro está, en los videojuegos más demandantes. Y ojo, que la optimización para tareas de IA también recibe un boost considerable con esta potencia.

Soporte G-Sync y Compatibilidad con Pantallas

Para deleite de muchos, la nueva pantalla del Laptop 16 llega con soporte oficial para Nvidia G-Sync y AMD FreeSync. Una combinación ganadora que asegura una experiencia visual de seda, libre de tearing y stuttering. Esto se traduce en una calidad superior tanto para gamers empedernidos como para profesionales del diseño que exigen la máxima fidelidad visual.

desde Framework, el compromiso es claro: «Nos enfocamos en asegurar que el soporte oficial de fábrica esté presente para la nueva GPU, emparejada con la nueva pantalla compatible con G-Sync.» Una declaración que no hace más que confirmar la integración optimizada y pensada al milímetro de todo el hardware. Y tranquilos,que la compatibilidad con las pantallas de generaciones previas no se ve comprometida.

Procesadores Ryzen AI: El Cerebro del sistema

Pasando al cerebro del equipo, Framework nos tienta con opciones de procesadores Ryzen AI 7 350 y los aún más potentes Ryzen AI 9 HX 370 o 375. Estos chips de AMD, que vienen con gráficos integrados Radeon, prometen un rendimiento equilibrado para el día a día y, por supuesto, para esas cargas de trabajo más intensas donde la IA ya es protagonista.

La jugada de Framework al elegir estos procesadores no es casual; también han tenido muy en cuenta a la comunidad de código abierto. De hecho, la compañía ha destacado la «madurez de los drivers de Linux de código abierto de AMD» como un factor decisivo. Una garantía de compatibilidad robusta para quienes prefieren explorar sistemas operativos alternativos.

Mejoras Adicionales y Funcionalidades

Pero las mejoras no se quedan ahí: el equipo estrena una webcam de segunda generación, ahora en nítida resolución 1080p. La cubierta superior también ha recibido un upgrade, notándose en una mayor rigidez y una estética más pulida. Y para los amantes de la productividad inteligente, las opciones de teclado ahora incluyen la flamante tecla Copilot de Microsoft, un guiño claro a la creciente integración de la IA en nuestro día a día.

Las bahías de las tarjetas de expansión USB-C tampoco se quedan atrás,recibiendo su propia actualización. Un detalle que se traduce en una conectividad aún más versátil y eficiente. la experiencia general del usuario da un salto cualitativo.

Memoria y Almacenamiento: Capacidades Expandidas

en cuanto a la memoria, el Framework laptop 16 es una bestia: soporta hasta 96GB de RAM DDR5-5600. Una cifra que es pura música para los oídos de quienes se dedican a la multitarea intensiva y a las cargas de trabajo profesionales más exigentes. Y para el almacenamiento, cuenta con dos ranuras M.2, lo que facilita configuraciones flexibles con unidades SSD de alta velocidad para que nunca te quedes sin espacio ni velocidad.

Opciones de Generación Anterior: Accesibilidad y Rendimiento

Pero si tu presupuesto es un poco más ajustado, no te preocupes: el hardware de la generación anterior seguirá dando guerra. Framework, fiel a su filosofía, mantiene su compromiso de ofrecer un abanico de opciones. esto incluye los módulos gráficos Radeon RX 7700S y los procesadores ryzen anteriores, que siguen siendo muy capaces.

Análisis de Impacto y Consideraciones Finales

En definitiva, esta actualización no hace más que solidificar la ya de por sí atractiva propuesta de valor del framework Laptop 16. Con la integración del RTX 5070 y los Ryzen AI, el rendimiento se dispara a cotas impensables para un portátil modular. Y lo mejor de todo es que mantiene intacta su esencia: un diseño reparable y, sobre todo, modular. Eso sí, los 8GB de VRAM en la RTX 5070 podrían ser un factor a considerar para los flujos de trabajo más exigentes en el horizonte, aunque para la mayoría, será más que suficiente.

Framework sigue siendo el adalid de un futuro donde la computación portátil es sinónimo de personalización y sostenibilidad. Una estrategia no solo inteligente, sino vital en el mercado tecnológico actual. La posibilidad de actualizar sus componentes clave no solo alarga la vida útil del equipo, sino que nos invita a repensar nuestra relación con la tecnología. ♻️

Y tú, ¿qué te parece este salto adelante de framework con su enfoque modular y la potencia de la IA integrada? ¡Queremos saber tu opinión en los comentarios!

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Creditos: GettyImages, Unsplash, Otros

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