DeepSeek R1: ¡Un nuevo competidor en el mundo de la IA!
Pekín, China – ¡La competencia en el mundo de la IA se intensifica! DeepSeek R1, un modelo de razonamiento con la friolera de 671 mil millones de parámetros, ha sido liberado bajo una licencia MIT abierta.¿El objetivo? Plantarle cara al mismísimo modelo de razonamiento simulado (SR) de OpenAI, el famoso o1. Este lanzamiento no es solo un movimiento audaz en el mercado, sino que ¡sacude el avispero de la comunidad de la inteligencia artificial!
Arquitectura de DeepSeek R1
La arquitectura de DeepSeek R1 es digna de un análisis profundo. Su enfoque en el razonamiento en tiempo de inferencia, ¡una verdadera joya!, permite simular el proceso de pensamiento humano. Esta diferencia sustancial con los modelos de lenguaje grandes (llms) tradicionales se centra en imitar nuestra forma de razonar, generando una cadena de pensamiento para llegar a una solución. Es cierto que este enfoque conlleva una pequeña demora, pero ¡los resultados en áreas como matemáticas, física y ciencias son simplemente espectaculares! 🤯
Resultados Asombrosos
Los resultados en diversas evaluaciones y pruebas de razonamiento son asombrosos. DeepSeek afirma que su modelo R1 ha superado a o1 de OpenAI en pruebas de la talla de AIME (razonamiento matemático), MATH-500 (problemas verbales) y SWE-bench Verified (evaluación de programación). ¡Un verdadero golpe en la mesa!
Datos que Impactan
Rendimiento comparable a o1, pero eso no es todo, ¡también hay versiones «destiladas» más accesibles para nuestros equipos personales! (de 1.5 a 70 mil millones de parámetros).
Disponibilidad Abierta y Limitaciones
La disponibilidad abierta de R1 bajo una licencia MIT es un regalo para la comunidad tech, permitiendo su modificación, uso y estudio. Investigadores como Simon Willison ya están frotándose las manos con las posibilidades que ofrece.
Pero no todo es perfecto; la censura regional impuesta por las regulaciones chinas es una piedra en el zapato. El modelo no puede generar respuestas sobre temas delicados como la Plaza de Tiananmen o la autonomía de Taiwán. Esta restricción podría ser una limitación para su uso global en áreas controladas por dichas reglas.
Expansión Global
Sin embargo, según Dean Ball, la capacidad del modelo, especialmente en sus versiones «destiladas», para razonar de manera eficiente asegura su expansión global y su accesibilidad en máquinas locales, ¡lejos de cualquier control centralizado!
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